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Descripción

Descripción del curso

La finalidad de este curso es brindar capacitación e información general a las personas con conocimientos intermedios de informática, matemáticas y estadística, sobre el clasificador probabilístico Naive Bayes, cómo funciona y su aplicabilidad
en la ciencia de datos.

Lo que aprenderás

  • Teorema de Bayes

  • Uso de tablas de probabilidad condicionada

  • Manejo de independencia condicional

  • Clasificación de Naive Bayes

  • Manejo de las variables numéricas con Naive Bayes

  • Uso de combinaciones con Naive Bayes

Requisitos

Para la realización del presente curso se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Evaluación de Algoritmos de Clasificación.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
  • El Cuestionario de validación para el laboratorio tiene un valor del 40% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

Nivel





Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 9 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Información de soporte

    Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 6
  • Vídeos 6
  • Cuestionarios 2
  • Laboratorio 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 9 Horas
  • Idioma Español
  • Subtítulos Español / Inglés

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$19.99 IVA incluido.

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La finalidad de este curso es brindar capacitación e información general a las personas con conocimientos intermedios de informática, matemáticas y estadística, sobre el clasificador probabilístico Naive Bayes, cómo funciona y su aplicabilidad
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Lo que aprenderás

  • Teorema de Bayes

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  • Manejo de independencia condicional

  • Clasificación de Naive Bayes

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Requisitos

Para la realización del presente curso se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Evaluación de Algoritmos de Clasificación.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
  • El Cuestionario de validación para el laboratorio tiene un valor del 40% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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Aprendizaje Supervisado – Clasificación con Naive Bayes

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La finalidad de este curso es brindar capacitación e información general a las personas con conocimientos intermedios de informática, matemáticas y estadística, sobre el clasificador probabilístico Naive Bayes, cómo funciona y su aplicabilidad
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Lo que aprenderás

  • Teorema de Bayes

  • Uso de tablas de probabilidad condicionada

  • Manejo de independencia condicional

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Para la realización del presente curso se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Evaluación de Algoritmos de Clasificación.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
  • El Cuestionario de validación para el laboratorio tiene un valor del 40% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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