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Descripción

Descripción

El Big Data es crucial para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos en una variedad de contextos, no solo empresariales. Su importancia radica en su capacidad para manejar información a gran escala de manera efectiva.

Un Ingeniero especializado en Big Data posee un profundo conocimiento en la arquitectura tecnológica de plataformas de Big Data y en el diseño de aplicaciones de Big Data en entornos empresariales de tecnología de la información, tanto en infraestructuras locales como en la nube. Además, cuenta con experiencia y certificaciones que respaldan su capacidad para desarrollar soluciones innovadoras y escalables que aprovechen al máximo el potencial de los datos en la toma de decisiones estratégicas.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general y la comprensión de la utilización de la tecnología Big Data.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Requerimientos de almacenamiento de Big Data, escalabilidad,
    redundancia y disponibilidad

  • Motores de procesamiento de Big Data

  • Procesamiento de Big Data en tiempo real

  • Diseños avanzados de algoritmos MapReduce

  • Mecanismos avanzados de ingeniería de Big Data

  • Técnicas y retos de ingeniería de Big Data

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Certificación de Ingeniero de Big Data.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
  • Libros de trabajo Detallados
  • Ejercicios Interactivos
  • Material Didáctico
  • Tiempo de acceso 1 Año
  • Idioma Español

$284.00 IVA incluido.

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El Big Data es crucial para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos en una variedad de contextos, no solo empresariales. Su importancia radica en su capacidad para manejar información a gran escala de manera efectiva.

Un Ingeniero especializado en Big Data posee un profundo conocimiento en la arquitectura tecnológica de plataformas de Big Data y en el diseño de aplicaciones de Big Data en entornos empresariales de tecnología de la información, tanto en infraestructuras locales como en la nube. Además, cuenta con experiencia y certificaciones que respaldan su capacidad para desarrollar soluciones innovadoras y escalables que aprovechen al máximo el potencial de los datos en la toma de decisiones estratégicas.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general y la comprensión de la utilización de la tecnología Big Data.

Información de la certificación

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  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Requerimientos de almacenamiento de Big Data, escalabilidad,
    redundancia y disponibilidad

  • Motores de procesamiento de Big Data

  • Procesamiento de Big Data en tiempo real

  • Diseños avanzados de algoritmos MapReduce

  • Mecanismos avanzados de ingeniería de Big Data

  • Técnicas y retos de ingeniería de Big Data

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Certificación de Ingeniero de Big Data.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
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  • Material Didáctico
  • Tiempo de acceso 1 Año
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Certified Big Data Engineer

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El Big Data es crucial para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos en una variedad de contextos, no solo empresariales. Su importancia radica en su capacidad para manejar información a gran escala de manera efectiva.

Un Ingeniero especializado en Big Data posee un profundo conocimiento en la arquitectura tecnológica de plataformas de Big Data y en el diseño de aplicaciones de Big Data en entornos empresariales de tecnología de la información, tanto en infraestructuras locales como en la nube. Además, cuenta con experiencia y certificaciones que respaldan su capacidad para desarrollar soluciones innovadoras y escalables que aprovechen al máximo el potencial de los datos en la toma de decisiones estratégicas.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general y la comprensión de la utilización de la tecnología Big Data.

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  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Requerimientos de almacenamiento de Big Data, escalabilidad,
    redundancia y disponibilidad

  • Motores de procesamiento de Big Data

  • Procesamiento de Big Data en tiempo real

  • Diseños avanzados de algoritmos MapReduce

  • Mecanismos avanzados de ingeniería de Big Data

  • Técnicas y retos de ingeniería de Big Data

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Certificación de Ingeniero de Big Data.

Información de soporte

    Características del material de estudio

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