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Descripción

Descripción del curso

Este curso de 2 retos busca evaluar lo aprendido durante toda la ruta de formación científico de datos. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para llevar a cabo todos estos conceptos.

Lo que aprenderás

  •   Limpiar e ingresar información en una red neuronal.
  •   Tratamiento de missing, reparación data set y codificación de variables.
  •   Determinar el conjunto de entrenamiento y el de prueba.
  •   Entrenamiento del modelo.
  •   Calcular las métricas de evaluación.

 

Requisitos

Se recomienda haber realizado todos los cursos de la Ruta de formación Científico de Datos.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

Nivel





Información de soporte

Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 20 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Explora nuestro contenido gratuito

¿Quieres saber qué te espera en el curso de Ciencia de Datos con Aplicación en un Caso Práctico? Revisa estos videos en donde te contextualizarás sobre los retos que realizarás.

Explicación Reto de Clasificación.

Explicación reto de regresión.

Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Retos 2
  • Videos 10
  • Cuestionarios 1
  • Insignia Digital 1
  • Duracion 20 horas
  • Idioma Español
  • Subtítulos Español / Inglés

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$19.99 IVA incluido.

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Este curso de 2 retos busca evaluar lo aprendido durante toda la ruta de formación científico de datos. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para llevar a cabo todos estos conceptos.

Lo que aprenderás

  •   Limpiar e ingresar información en una red neuronal.
  •   Tratamiento de missing, reparación data set y codificación de variables.
  •   Determinar el conjunto de entrenamiento y el de prueba.
  •   Entrenamiento del modelo.
  •   Calcular las métricas de evaluación.

 

Requisitos

Se recomienda haber realizado todos los cursos de la Ruta de formación Científico de Datos.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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  • Retos 2
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  • Idioma Español
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Ciencia de Datos con Aplicación en un Caso Práctico

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Este curso de 2 retos busca evaluar lo aprendido durante toda la ruta de formación científico de datos. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para llevar a cabo todos estos conceptos.

Lo que aprenderás

  •   Limpiar e ingresar información en una red neuronal.
  •   Tratamiento de missing, reparación data set y codificación de variables.
  •   Determinar el conjunto de entrenamiento y el de prueba.
  •   Entrenamiento del modelo.
  •   Calcular las métricas de evaluación.

 

Requisitos

Se recomienda haber realizado todos los cursos de la Ruta de formación Científico de Datos.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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