Descripción
Descripción del curso
Este curso de 2 retos busca evaluar lo aprendido durante toda la ruta de formación científico de datos. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para llevar a cabo todos estos conceptos.
Lo que aprenderás
- Limpiar e ingresar información en una red neuronal.
- Tratamiento de missing, reparación data set y codificación de variables.
- Determinar el conjunto de entrenamiento y el de prueba.
- Entrenamiento del modelo.
- Calcular las métricas de evaluación.
Requisitos
Se recomienda haber realizado todos los cursos de la Ruta de formación Científico de Datos.
Método de calificación
- Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
- El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
- El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
- Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.
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Información de soporte
Horas de dedicación
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Explicación Reto de Clasificación.
Explicación reto de regresión.
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