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Descripción

Descripción

Big data en la actualidad, se ha convertido en un imperativo para las empresas, ya que les permite gestionar datos de gran volumen de manera efectiva. Se ha transformado en una tendencia esencial en el mundo empresarial, dada su necesidad para tomar decisiones fundamentadas y aprovechar todo su potencial.

Un Científico Certificado de Big Data posee una amplia comprensión de técnicas de análisis y procesos para manejar datos complejos a gran escala, lo que potencia la toma de decisiones. Sus habilidades incluyen el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos, lo que los hace fundamentales en la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 2 módulos que dará al estudiante una visión general sobre el manejo de los microservicios.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Ciencia de datos, minería de datos y modelado de datos

  •  Manipulación de datos y Machine Learning

  • Distribuciones y técnicas de procesamiento de datos

  • • Algoritmos de Machine Learning e identificación de patrones

  • Análisis de series de tiempo, tendencia, estacionalidad

  • Técnicas estadísticas, basadas en distancia, supervisadas
    y semisupervisadas

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación Profesional en Ciencias de Big Data. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Certificación de Cientifico de Big Data.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
  • Libros de trabajo Detallados
  • Ejercicios Interactivos
  • Material Didáctico
  • Tiempo de acceso 1 Año
  • Idioma Español

$284.00 IVA incluido.

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Descripción

Descripción

Big data en la actualidad, se ha convertido en un imperativo para las empresas, ya que les permite gestionar datos de gran volumen de manera efectiva. Se ha transformado en una tendencia esencial en el mundo empresarial, dada su necesidad para tomar decisiones fundamentadas y aprovechar todo su potencial.

Un Científico Certificado de Big Data posee una amplia comprensión de técnicas de análisis y procesos para manejar datos complejos a gran escala, lo que potencia la toma de decisiones. Sus habilidades incluyen el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos, lo que los hace fundamentales en la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 2 módulos que dará al estudiante una visión general sobre el manejo de los microservicios.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Ciencia de datos, minería de datos y modelado de datos

  •  Manipulación de datos y Machine Learning

  • Distribuciones y técnicas de procesamiento de datos

  • • Algoritmos de Machine Learning e identificación de patrones

  • Análisis de series de tiempo, tendencia, estacionalidad

  • Técnicas estadísticas, basadas en distancia, supervisadas
    y semisupervisadas

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación Profesional en Ciencias de Big Data. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Certificación de Cientifico de Big Data.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
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  • Ejercicios Interactivos
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  • Tiempo de acceso 1 Año
  • Idioma Español

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Certified Big Data Scientist

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Big data en la actualidad, se ha convertido en un imperativo para las empresas, ya que les permite gestionar datos de gran volumen de manera efectiva. Se ha transformado en una tendencia esencial en el mundo empresarial, dada su necesidad para tomar decisiones fundamentadas y aprovechar todo su potencial.

Un Científico Certificado de Big Data posee una amplia comprensión de técnicas de análisis y procesos para manejar datos complejos a gran escala, lo que potencia la toma de decisiones. Sus habilidades incluyen el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos, lo que los hace fundamentales en la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial.

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El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 2 módulos que dará al estudiante una visión general sobre el manejo de los microservicios.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Ciencia de datos, minería de datos y modelado de datos

  •  Manipulación de datos y Machine Learning

  • Distribuciones y técnicas de procesamiento de datos

  • • Algoritmos de Machine Learning e identificación de patrones

  • Análisis de series de tiempo, tendencia, estacionalidad

  • Técnicas estadísticas, basadas en distancia, supervisadas
    y semisupervisadas

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación Profesional en Ciencias de Big Data. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Certificación de Cientifico de Big Data.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
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