Descripción del curso

Domina el arte de transformar datos en decisiones con el curso Analista de Datos, una formación integral que te lleva paso a paso desde la recolección, limpieza y manejo de datos hasta el análisis estadístico avanzado, modelado matemático y visualización interactiva. Aprende a trabajar con bases de datos, hojas de cálculo, software especializado y programación, mientras desarrollas habilidades clave en seguridad de la información, presentación de resultados y despliegue web. Este curso está diseñado para prepararte como un profesional analítico completo, capaz de generar valor estratégico en cualquier organización basada en datos.

Lo que aprenderás

• Proceso de trabajo.

• Etapas de un análisis de datos.

• Confidencialidad de la información.

• Seguridad y salud laboral.

• Obtención de los datos necesarios para el análisis.

• Manejo de datos en hojas de cálculo.

• Creación de encuestas observacionales.

• Manejo de datos de una base de datos relacional

• Limpieza de datos estructurados

• Limpieza de datos no estructurados.

• Características del software para limpieza de datos.

• Uso de expresiones regulares.

• Programación de expresiones regulares.

• Limpieza de datos.

• Construcción de modelos matemáticos.

• Método de comparación.

• Diagramas y modelos.

• Método de diagnóstico.

• Cálculos de optimización con software.

• Métodos de optimización.

• Cálculos de optimización con hoja de cálculo.

• Cálculos de optimización en lenguaje de programación.

• Métodos heurísticos.

• Árboles de decisión.

• Elaboración de gráficos de dispersión con software.

• Análisis mediante un gráfico de dispersión.

• Elaboración de gráficos de dispersión con lenguaje de programación.

• Herramientas estadísticas.

• Análisis por regla de Bayes.

• Cálculos estadísticos en lenguaje de programación.

• Probabilidades subjetivas.

• Cálculos estadísticos con software.

• Análisis por histogramas.

• Análisis por regresión lineal.

• Regresión lineal en lenguaje de programación.

• Regresión lineal con software.

• Ajustes al modelo de regresión lineal.

• Ajustes al modelo en lenguaje de programación.

• Ajustes al modelo con software.

• Conclusiones de un análisis.

• Elaboración de presentaciones ejecutivas.

• Presentación de resultados ante una audiencia.

• Elaboración de reportes.

• Funcionamiento de la web.

• Funcionamiento HTML.

• Despliegue de gráficos en una página web.

• Funcionamiento de Javascript.

• Otros métodos de análisis.

• Preparación continua.

• Indicadores clave de rendimiento.

Requisitos de inscripción

• Registrarse/ Inscribirse en la plataforma (Usuario y contraseña)

• Confirmar Datos Personales

Información sobre evaluación

• Un Exámen.

• El Certificado de participación, lo puedes descargar desde la página donde realizaste el curso.

Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 86 horas para ser desarrollado por el estudiante.