Inteligencia Artificial

Artificial Intelligence Professional Cetificate IAPC

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano

En este curso, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

Inteligencia Artificial

Fundamentos de Machine Learning

Este curso proporciona una vista general y fácil de entender sobre el Machine Learning para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.

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Machine Learning Avanzado

Este curso está compuesto por una serie de patrones de diseño de Machine Learning, que son técnicas probadas para resolver problemas comunes de Machine Learning. Cada patrón de diseño de Machine Learning está documentado en un formato de perfil estándar, en los cuales primero se describe el problema que resuelve el patrón, seguido de la solución que proporciona el patrón, cada descripción del patrón concluye una sección de Aplicación que explica cómo puede ser aplicado el patrón para brindar la solución y resolver el problema existente.