Topic outline
-
-
Foro Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificación con Árboles de Decisión
Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de izyacademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.
-
-
¿Qué aprenderás?
En este capítulo verás una breve introducción al curso y profundizarás en los conceptos fundamentales de los árboles de decisión.
-
Tema 1 - Introducción a los arboles de decisión
En este video te daremos una breve introducción al contenido del curso y profundizaremos en el concepto de los árboles de decisión.
Duración: 6:08 minutos
-
-
¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre la división de los árboles de clasificación y entenderás el concepto de entropía.
-
Tema 2.1 - Best split: Entropía, Gini Index, Ganancia de Información
En este video hablaremos sobre los árboles de clasificación, la entropía y aplicaremos los conceptos en un ejemplo práctico.
Duración: 4:08 minutos
-
-
¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre el uso de los sub-arboles y por qué son importantes en la creación de árboles de decisión.
-
Tema 3.1 - Poda de los árboles
En este video te enseñaremos como solucionar los problemas de varianza que se generan en el uso de los árboles de decisión, por medio de los sub-árboles.
Duración: 3:55 minutos
-
-
¿Qué aprenderás?
En este capítulo entenderás la diferencia entre los árboles de clasificación y los árboles de regresión.
-
Tema 4.1 -Arboles para clasificación
En este video comprenderemos la diferencia entre los árboles de clasificación y los árboles de regresión, además aprenderemos algunas fórmulas de clasificación y entropía.
Duración: 2:39 minutos
-
-
¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre las diferencias entre los árboles de decisión y los modelos lineales y en qué caso usar uno u otro.
-
Tema 5.1 - Árboles vs modelos lineales
En este video aprenderemos a comparar en que casos nos es más útil el uso de árboles de decisión o modelos lineales por medio de un ejemplo.
Duración: 5:15 minutos
-
-
Tener en cuenta
Para este laboratorio debes:
1. Abrir el archivo "Laboratorio sin solución" el cual contiene los ejercicios para ser resueltos.
2. Abre el archivo "Laboratorio sin solución" en la aplicación Jupyter Notebook.
Si tienes inconvenientes:
1. Es importante haber realizado el curso Introducción al Lenguaje de Programación Python para entender el manejo de notebooks.
2. Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puedes dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
-
Laboratorio sin solución
En este laboratorio encontrarás ejercicios prácticos los cuales deben ser realizados en la aplicación Jupyter. Al dar clic en el enlace "Laboratorio sin solución" se descargará automáticamente el notebook con los ejercicios propuestos.
-
-
¿Qué encontraras?
Un cuestionario que busca validar la realización del laboratorio práctico propuesto anteriormente. Tiene un tiempo estimado de 10 minutos para su solución, cuenta con 5 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo. La nota asignada será la de mayor valor.
Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
-
Tener en cuenta
Para este laboratorio debes:
1. Ver el video, el cual muestra las soluciones de cada uno de los ejercicios planteados en el laboratorio.
2. Abrir el archivo "Laboratorio solución" el cual contiene los ejercicios resueltos,
3. Abre el archivo "Laboratorio solución" en la aplicación Jupyter Notebook.
Si tienes inconvenientes:
1.Es importante haber realizado el curso Introducción al Lenguaje de Programación Python para entender el manejo de notebooks.
2. Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puedes dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
-
Solución del laboratorio Page
Solución del laboratorio
En este video te daremos una breve introducción al contenido del curso y profundizaremos en el concepto del teorema de bayes por medio de ejemplos prácticos.
Duración: 11:10 minutos
-
Solución al laboratorio práctico File
Laboratorio Solución Ejercicios
En este laboratorio encontrarás ejercicios prácticos los cuales deben ser realizados en la aplicación Jupyter. Al dar clic en el enlace "Laboratorio solución" se descargará automáticamente el notebook con los ejercicios propuestos.
-
-
¿Qué encontrarás?
Un cuestionario que busca validar lo aprendido en todo el curso. Tiene un tiempo estimado de 30 minutos para su solución, cuenta con 15 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo. La nota asignada será la de mayor valor.
Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
-
-
View Submit feedback
Hola !!!
Para nosotros es importante seguir creciendo, y para ello debemos hacerlo de manera conjunta, por eso te invitamos a realizar esta encuesta y así conocer tus opiniones sobre el curso e izyacademy, con el fin de mejorar nuestros procesos y obtener buenos resultados. Sus respuestas serán tratadas de forma CONFIDENCIAL Y ANÓNIMA y no serán utilizadas para ningún propósito distinto al de ayudarnos a optimizar nuestros procesos.
-
-
