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Topic outline

    • Foro Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificación con Árboles de Decisión

      Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de izyacademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.

  • Capítulo 1 - Introducción a los arboles de decisión

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo verás una breve introducción al curso y profundizarás en los conceptos fundamentales de los árboles de decisión.

  • Capítulo 2 - Best split: Entropía, Gini Index, Ganancia de Información

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderás sobre la división de los árboles de clasificación y entenderás el concepto de entropía.

  • Capítulo 3 - Poda de los árboles

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderás sobre el uso de los sub-arboles y por qué son importantes en la creación de árboles de decisión.

    • ...

      Tema 3.1 - Poda de los árboles

      En este video te enseñaremos como solucionar los problemas de varianza que se generan en el uso de los árboles de decisión, por medio de los sub-árboles.

      Duración: 3:55 minutos

  • Capítulo 4 - Árboles para clasificación

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo entenderás la diferencia entre los árboles de clasificación y los árboles de regresión.

    • ...

      Tema 4.1 -Arboles para clasificación

      En este video comprenderemos la diferencia entre los árboles de clasificación y los árboles de regresión, además aprenderemos algunas fórmulas de clasificación y entropía.

      Duración: 2:39 minutos

  • Capítulo 5 - Árboles vs modelos lineales

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderás sobre las diferencias entre los árboles de decisión y los modelos lineales y en qué caso usar uno u otro.

    • ...

      Tema 5.1 - Árboles vs modelos lineales

      En este video aprenderemos a comparar en que casos nos es más útil el uso de árboles de decisión o modelos lineales por medio de un ejemplo.

      Duración: 5:15 minutos

  • Laboratorio Práctico

    Tener en cuenta

    Para este laboratorio debes: 

    1. Abrir el archivo "Laboratorio sin solución" el cual contiene los ejercicios para ser resueltos. 

    2. Abre el archivo "Laboratorio sin solución" en la aplicación Jupyter Notebook. 

    Si tienes inconvenientes:

    1. Es importante haber realizado el curso Introducción al Lenguaje de Programación Python para entender el manejo de notebooks. 

    2. Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puedes dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.


    • Laboratorio sin solución

      En este laboratorio encontrarás ejercicios prácticos los cuales deben ser realizados en la aplicación Jupyter. Al dar clic en el enlace "Laboratorio sin solución" se descargará automáticamente el notebook con los ejercicios propuestos.

  • Cuestionario de Validación del Laboratorio

    ¿Qué encontraras?

    Un cuestionario que busca validar la realización del laboratorio práctico propuesto anteriormente. Tiene un tiempo estimado de 10 minutos para su solución, cuenta con 5 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo.  La nota asignada será la de mayor valor. 

    Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.

  • Solución del laboratorio

    Tener en cuenta

    Para este laboratorio debes: 

    1. Ver el video, el cual muestra las soluciones de cada uno de los ejercicios planteados en el laboratorio. 

    2. Abrir el archivo "Laboratorio solución" el cual contiene los ejercicios resueltos, 

    3. Abre el archivo "Laboratorio solución" en la aplicación Jupyter Notebook. 

    Si tienes inconvenientes:

    1.Es importante haber realizado el curso Introducción al Lenguaje de Programación Python para entender el manejo de notebooks.  

    2. Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puedes dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.

    • page icon
      Solución del laboratorio Page
      ...

      Solución del laboratorio

      En este video te daremos una breve introducción al contenido del curso y profundizaremos en el concepto del teorema de bayes por medio de ejemplos prácticos.

      Duración: 11:10 minutos

      Not available unless:
    • resource icon
      Solución al laboratorio práctico File

      Laboratorio Solución Ejercicios

      En este laboratorio encontrarás ejercicios prácticos los cuales deben ser realizados en la aplicación Jupyter. Al dar clic en el enlace "Laboratorio solución" se descargará automáticamente el notebook con los ejercicios propuestos.

      Not available unless:
      • The activity Laboratorio Práctico sin solución is marked complete
      • The activity Cuestionario de validación del laboratorio is marked complete
      • You achieve higher than a certain score in Cuestionario de validación del laboratorio
  • Cuestionario Final

    ¿Qué encontrarás?

    Un cuestionario que busca validar lo aprendido en todo el curso. Tiene un tiempo estimado de 30 minutos para su solución, cuenta con 15 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo.  La nota asignada será la de mayor valor. 

    Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.

  • Encuesta de Satisfacción

  • Certificado de Participación