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Descripción

Descripción del curso

Este curso asociado a la ruta de formación “Científico de Datos”, cuenta con 5 capítulos que buscan capacitar a las personas con conocimientos avanzados de informática, matemáticas y estadística, con información de los modelos de clasificación
y regresión basado en los árboles de decisión.

Lo que aprenderás

  • Árboles de decisión
  • Sub-árboles
  • Entropía
  • Modelos lineales

Requisitos

  • Este curso no requiere de conocimientos previos en programación; sin embargo, se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Clasificación con Naive Bayes.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

Nivel





Información de soporte

Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 8 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 5
  • Vídeos 6
  • Cuestionarios 2
  • Laboratorio 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 8 horas
  • Idioma Español

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¡Avalada por Credly!

$13.00 IVA incluido.

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Descripción del curso

Este curso asociado a la ruta de formación “Científico de Datos”, cuenta con 5 capítulos que buscan capacitar a las personas con conocimientos avanzados de informática, matemáticas y estadística, con información de los modelos de clasificación
y regresión basado en los árboles de decisión.

Lo que aprenderás

  • Árboles de decisión
  • Sub-árboles
  • Entropía
  • Modelos lineales

Requisitos

  • Este curso no requiere de conocimientos previos en programación; sin embargo, se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Clasificación con Naive Bayes.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 8 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 5
  • Vídeos 6
  • Cuestionarios 2
  • Laboratorio 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 8 horas
  • Idioma Español

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Aprendizaje Supervisado – Regresión y Clasificación con Árboles de Decisión

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Descripción del curso

Este curso asociado a la ruta de formación “Científico de Datos”, cuenta con 5 capítulos que buscan capacitar a las personas con conocimientos avanzados de informática, matemáticas y estadística, con información de los modelos de clasificación
y regresión basado en los árboles de decisión.

Lo que aprenderás

  • Árboles de decisión
  • Sub-árboles
  • Entropía
  • Modelos lineales

Requisitos

  • Este curso no requiere de conocimientos previos en programación; sin embargo, se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Clasificación con Naive Bayes.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 8 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 5
  • Vídeos 6
  • Cuestionarios 2
  • Laboratorio 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 8 horas
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