Descripción

Big Data es una de las tecnologías de la industria 4.0 de más alto impacto. Esta se
define a partir de 7Vs que caracterizan los diferentes aspectos a considerar al manejar inmensos
conjuntos de datos de fuentes variadas. Esta certificación está pensada para enseñar tanto a
profesionales como a organizaciones los conceptos y evolución de Big Data; las diferencias entre
data e información y conocimiento; la importancia de la gobernanza de los datos; las aplicaciones,
metodologías y proyectos con Big Data; así como las tecnologías y frameworks que forman parte de Big Data.

Material de estudio

El material de estudio, simulacro y el examen de esta certificación está diseñado por CertiProf®
quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.

El material de estudio consta de 4 capítulos y un simulacro que dará al candidato una visión general y la comprensión de como se comportan los datos y la mejor forma de asegurarlos.

Al finalizar la lectura del material de estudio obtendrá un conocimiento importante para presentar el examen de certificación como Big Data Professional.

Información de certificación

• La vigencia de la certificación es de 3 años
• El aspirante tendrá acceso al material de estudio y al voucher.
• Contará con dos intentos para el examen de certificación.
• El tiempo de vigencia del voucher es de 6 meses, tiempo durante el cual podrá acceder a los dos
  intentos para presentar el examen de certificación.
• Cuando el candidato presente el examen de certificación, será supervisado por IzyAcademy. Los
  detalles sobre conexión, agenda y disponibilidad, se envían al candidato cuando solicita la
  presentación de este examen.
• Para obtener la certificación Big Data Professional Certificate BDPC, el aspirante debe aprobar
  con el 80% mínimo.
• Una vez la persona apruebe el examen de certificación, CertiProf emite a su correo electrónico certificado e insignia digital avalada
  por Credly.

Temas del material de estudio

• Conceptos Iniciales
• Evolución de Big Data
• Gobernanza de Datos
• Aplicaciones de Big Data

• Proyectos De Big Data con Business Intelligence (BI)
• La Metodología CRISP-DM. Big Data para la Minería de Datos
• Tecnologías para Big Data
• Frameworks de Datos Masivos

Requisitos de la certificación

Información de simulacros

• El simulacro tienen una calificación de 0 a 5
• Cada simulacro tiene intentos ilimitados para que logres validar tu conocimiento

Horas de dedicación

El material de estudio requiere una duración aproximada de 40 horas para ser
desarrollado por el estudiante.

Información de soporte