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Descripción

Descripción del curso

El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de Datos proporciona una
cobertura esencial de la transformación digital, junto con las tecnologías y prácticas clave de la
ciencia de datos, incluyendo la inteligencia artificial (IA), el Machine Learning y Big Data
contemporáneos. Se explican los beneficios y retos, junto con una cobertura de los conceptos y las
técnicas comunes de análisis, analítica y procesamiento de datos.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto
de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave.

Una vez que haya completado el curso, puede obtener un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea de su estado de finalización del curso.

Módulos del curso

  • Fundamentos de Transformación Digital
  • La Transformación Digital en la Práctica
  • Fundamentos de Ánalisis y Analíticas de Big Data
  • Fundamento de Machine Learning
  • Fundamento de IA Predictiva
  • Fundamento de IA Generativa

Información sobre evaluación

    • El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de
      Datos lo prepara para el examen oficial de Certificación como Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital.
    • Una vez que obtenga una calificación aprobatoria en el examen de
      certificación, recibirá un certificado digital oficial de acreditación y una insignia
      digital de certificación de Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de su certificación.

Horas de dedicación

El estudio de los módulos requiere de 50 horas para su comprensión y realización

Características del curso

  • Horas de lecciones y ejercicios de libros de trabajos 50
  • Certificados e Insignias 2
  • Lecciones en video de apoyo
  • Examen de certificación
  • Plataforma eLearning con numerosas funciones
  • Ejercicios y exámenes de prueba interactivos
  • PDF’s imprimibles
  • Garantía de acceso de por vida*

$209.00 IVA incluido.

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Descripción

Descripción del curso

El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de Datos proporciona una
cobertura esencial de la transformación digital, junto con las tecnologías y prácticas clave de la
ciencia de datos, incluyendo la inteligencia artificial (IA), el Machine Learning y Big Data
contemporáneos. Se explican los beneficios y retos, junto con una cobertura de los conceptos y las
técnicas comunes de análisis, analítica y procesamiento de datos.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto
de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave.

Una vez que haya completado el curso, puede obtener un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea de su estado de finalización del curso.

Módulos del curso

  • Fundamentos de Transformación Digital
  • La Transformación Digital en la Práctica
  • Fundamentos de Ánalisis y Analíticas de Big Data
  • Fundamento de Machine Learning
  • Fundamento de IA Predictiva
  • Fundamento de IA Generativa

Información sobre evaluación

    • El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de
      Datos lo prepara para el examen oficial de Certificación como Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital.
    • Una vez que obtenga una calificación aprobatoria en el examen de
      certificación, recibirá un certificado digital oficial de acreditación y una insignia
      digital de certificación de Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de su certificación.

Horas de dedicación

El estudio de los módulos requiere de 50 horas para su comprensión y realización

Características del curso

  • Horas de lecciones y ejercicios de libros de trabajos 50
  • Certificados e Insignias 2
  • Lecciones en video de apoyo
  • Examen de certificación
  • Plataforma eLearning con numerosas funciones
  • Ejercicios y exámenes de prueba interactivos
  • PDF’s imprimibles
  • Garantía de acceso de por vida*

¡Gracias por elegirnos!

Curso & Certificación Digital Transformation Data Science Professional

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Descripción del curso

El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de Datos proporciona una
cobertura esencial de la transformación digital, junto con las tecnologías y prácticas clave de la
ciencia de datos, incluyendo la inteligencia artificial (IA), el Machine Learning y Big Data
contemporáneos. Se explican los beneficios y retos, junto con una cobertura de los conceptos y las
técnicas comunes de análisis, analítica y procesamiento de datos.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto
de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave.

Una vez que haya completado el curso, puede obtener un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea de su estado de finalización del curso.

Módulos del curso

  • Fundamentos de Transformación Digital
  • La Transformación Digital en la Práctica
  • Fundamentos de Ánalisis y Analíticas de Big Data
  • Fundamento de Machine Learning
  • Fundamento de IA Predictiva
  • Fundamento de IA Generativa

Información sobre evaluación

    • El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de
      Datos lo prepara para el examen oficial de Certificación como Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital.
    • Una vez que obtenga una calificación aprobatoria en el examen de
      certificación, recibirá un certificado digital oficial de acreditación y una insignia
      digital de certificación de Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de su certificación.

Horas de dedicación

El estudio de los módulos requiere de 50 horas para su comprensión y realización

Características del curso

  • Horas de lecciones y ejercicios de libros de trabajos 50
  • Certificados e Insignias 2
  • Lecciones en video de apoyo
  • Examen de certificación
  • Plataforma eLearning con numerosas funciones
  • Ejercicios y exámenes de prueba interactivos
  • PDF’s imprimibles
  • Garantía de acceso de por vida*

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