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Descripción

Descripción

El mundo está en constante transformación, por ello es importante mantenerse a la vanguardia con la aparición de las nuevas tecnologías, que nos hagan eficientes en el mundo digital para aumentar la productividad y ser competentes en el mercado.
El Profesional en Ciencia de Datos de Transformación Digital domina áreas como Big Data, Analíticas, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Su certificación acredita su experiencia en impulsar la transformación digital a través de la ciencia de datos.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general sobre la importancia de la transformación digital.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Inteligencia de negocios y Big Data
  • Análisis de sentimientos y analítica de textos
  • Visualización de datos y Big Data
  • Machine Learning y Deep Learning, Inteligencia artificial (IA)
  • Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
  • Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación de Especialista Certificado en Transformación Digital. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital.

Información de soporte

Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
  • Libros de trabajo Detallados
  • Ejercicios Interactivos
  • Material Didáctico
  • Tiempo de acceso 1 Año
  • Idioma Español

$284.00 IVA incluido.

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El mundo está en constante transformación, por ello es importante mantenerse a la vanguardia con la aparición de las nuevas tecnologías, que nos hagan eficientes en el mundo digital para aumentar la productividad y ser competentes en el mercado.
El Profesional en Ciencia de Datos de Transformación Digital domina áreas como Big Data, Analíticas, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Su certificación acredita su experiencia en impulsar la transformación digital a través de la ciencia de datos.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general sobre la importancia de la transformación digital.

Información de la certificación

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  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Inteligencia de negocios y Big Data
  • Análisis de sentimientos y analítica de textos
  • Visualización de datos y Big Data
  • Machine Learning y Deep Learning, Inteligencia artificial (IA)
  • Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
  • Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación de Especialista Certificado en Transformación Digital. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital.

Información de soporte

Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
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  • Tiempo de acceso 1 Año
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Digital Transformation Data Science Professional

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El mundo está en constante transformación, por ello es importante mantenerse a la vanguardia con la aparición de las nuevas tecnologías, que nos hagan eficientes en el mundo digital para aumentar la productividad y ser competentes en el mercado.
El Profesional en Ciencia de Datos de Transformación Digital domina áreas como Big Data, Analíticas, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Su certificación acredita su experiencia en impulsar la transformación digital a través de la ciencia de datos.

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general sobre la importancia de la transformación digital.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para certificación es de un año.
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Inteligencia de negocios y Big Data
  • Análisis de sentimientos y analítica de textos
  • Visualización de datos y Big Data
  • Machine Learning y Deep Learning, Inteligencia artificial (IA)
  • Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
  • Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación de Especialista Certificado en Transformación Digital. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital.

Información de soporte

Características del material de estudio

  • Módulos 3
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  • Tiempo de acceso 1 Año
  • Idioma Español

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