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Descripción

Descripción

La ciencia de datos buscan transformar grandes volúmenes de datos en decisiones de negocio por medio de la captura y análisis de datos.
Certificarse como científico de Datos demuestra el dominio de los sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial con redes neuronales, técnicas y prácticas de análisis

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general sobre las ciencias de datos.

Información de la certificación

  • Una vez se realiza el pago, debes esperar un correo con las credenciales de acceso al material de estudio.
  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
  • El tiempo de acceso al material de estudio y presentación del examen para
  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

Temas del material de estudio

  • Análisis y estadística de datos

  • Técnicas de estadistica

  • Patrones de exploración

  • Patrones de aprendizaje supervisado

  • Redes neuronales

  • Filtrado de contenido

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación de Profesional Certificado de Ciencia de Datos de Transformación Digital. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Científico de Datos de Transformación Digital.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
  • Libros de trabajo Detallados
  • Ejercicios Interactivos
  • Material Didáctico
  • Tiempo de acceso 1 año
  • Idioma Español

$284.00 IVA incluido.

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La ciencia de datos buscan transformar grandes volúmenes de datos en decisiones de negocio por medio de la captura y análisis de datos.
Certificarse como científico de Datos demuestra el dominio de los sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial con redes neuronales, técnicas y prácticas de análisis

Material de estudio

El material de estudio, laboratorios, contenido didáctico, guías de preparación y el examen de esta certificación está diseñado por nuestro partner Arcitura quienes se encargarán de emitir la respectiva certificación una vez el aspirante realice y apruebe el examen.
El material de estudio consta de 3 módulos que dará al estudiante una visión general sobre las ciencias de datos.

Información de la certificación

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  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
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  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

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  • Análisis y estadística de datos

  • Técnicas de estadistica

  • Patrones de exploración

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  • Redes neuronales

  • Filtrado de contenido

Requisitos de la certificación

Tiene como prerrequisitos completar la Certificación de Profesional Certificado de Ciencia de Datos de Transformación Digital. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Científico de Datos de Transformación Digital.

Información de soporte

    Características del material de estudio

  • Módulos 3
  • Lecciones Videos
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Digital Transformation Data Scientist

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  • El material de estudio está alojado en la plataforma Arcitura.
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  • El examen debe ser aprobado con una calificación aprobatoria.
  • Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly.

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  • Técnicas de estadistica

  • Patrones de exploración

  • Patrones de aprendizaje supervisado

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Tiene como prerrequisitos completar la Certificación de Profesional Certificado de Ciencia de Datos de Transformación Digital. Para obtener esta certificación se requiere completar con una calificación aprobatoria el Examen de Científico de Datos de Transformación Digital.

Información de soporte

    Características del material de estudio

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