Aprendizaje Supervisado - Clasificación con Naive Bayes

Descripción

Descripción

Descripción del curso

La finalidad de este curso es brindar capacitación e información general a las personas con conocimientos intermedios de informática, matemáticas y estadística, sobre el clasificador probabilístico Naive Bayes, cómo funciona y su aplicabilidad
en la ciencia de datos.

Lo que aprenderás

Teorema de Bayes
Uso de tablas de probabilidad condicionada
Manejo de independencia condicional

Clasificación de Naive Bayes
Manejo de las variables numéricas con Naive Bayes
Uso de combinaciones con Naive Bayes

Requisitos

Para la realización del presente curso se recomienda haber desarrollado el curso Aprendizaje Supervisado – Evaluación de Algoritmos de Clasificación.

Método de calificación

Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
El Cuestionario de validación para el laboratorio tiene un valor del 40% sobre la nota total del curso.
El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

Nivel

Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 9 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Información de soporte

[email protected]

Características del curso

Foro Colaborativo 1
Capítulos 6
Vídeos 6
Cuestionarios 2
Laboratorio 1
Insignia Digital 1
Duración 9 Horas
Idioma Español
Subtítulos Español / Inglés

¡Alcanza tu insignia!

¡Avalada por Credly!

Category Científico de Datos

$19.99 IVA incluido.

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Uso de tablas de probabilidad condicionada
Manejo de independencia condicional

Clasificación de Naive Bayes
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El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
El Cuestionario de validación para el laboratorio tiene un valor del 40% sobre la nota total del curso.
El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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