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Aprendizaje Supervisado – Regresión y Clasificación con Redes Neuronales

Descripción

Descripción del curso

Este curso de 4 capítulos busca capacitar y brindar información de los modelos de regresión y clasificación basado en redes neuronales artificiales, a las personas con conocimientos avanzados de informática, matemáticas y estadística. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para aprender sobre todos estos conceptos.

Lo que aprenderás

  • Neuronas Artificiales.
  • Arquitectura de una red de neuronas: capas y funciones de activación.
  • Algoritmo de entrenamiento: backpropagation.
  • Código entrenado con una red neuronal.

Requisitos

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

Nivel





Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 10 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Información de soporte

Explora nuestro contenido gratuito

Neuronas Artificiales

Arquitectura de una red de neurona

Contenido del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 4
  • Vídeos 7
  • Cuestionarios 2
  • Laboratorio 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 10 horas
  • Idioma Español

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$24.99 IVA incluido.

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