Descripción
Descripción del curso
Este curso de 4 capítulos busca capacitar y brindar información de los modelos de regresión y clasificación basado en redes neuronales artificiales, a las personas con conocimientos avanzados de informática, matemáticas y estadística. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para aprender sobre todos estos conceptos.
Lo que aprenderás
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Neuronas Artificiales.
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Arquitectura de una red de neuronas: capas y funciones de activación.
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Algoritmo de entrenamiento: backpropagation.
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Código entrenado con una red neuronal.
Requisitos
Se recomienda haber realizado el curso Aprendizaje supervisado – Clasificación con Máquinas Vector de Soporte.
Método de calificación
- Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
- El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
- El Cuestionario de validación para el laboratorio tiene un valor del 40% sobre la nota total del curso.
- El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
- Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.
Nivel
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Información de soporte
Horas de dedicación
El curso tiene una duración de 10 horas para ser desarrollado por el estudiante.
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