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Descripción

Descripción del curso

Este curso de 3 capítulos asociado a la ruta de formación “Científico de Datos” busca capacitar y brindar información general de alto nivel a las personas con conocimientos básicos de informática, matemáticas y estadística sobre técnicas de evaluación de algoritmos de regresión.

Lo que aprenderás

  • Concepto de Algoritmo de Regresión.

  • Métricas de Errores.

  • Visualización de Errores.

Requisitos

  • Este curso no requiere de conocimientos previos en programación; sin embargo, se recomienda haber desarrollado el curso Introducción al Aprendizaje Automático.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El cuestionario Caso de Estudio tiene un valor del 40% sobre la nota total y busca validar la realización del reto propuesto en el curso.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

Nivel





Información de soporte

Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 5 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Características del curso

    Características del Curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 3
  • Vídeos 4
  • Cuestionarios 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 5 Horas
  • Idioma Español

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$13.00 IVA incluido.

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Este curso de 3 capítulos asociado a la ruta de formación “Científico de Datos” busca capacitar y brindar información general de alto nivel a las personas con conocimientos básicos de informática, matemáticas y estadística sobre técnicas de evaluación de algoritmos de regresión.

Lo que aprenderás

  • Concepto de Algoritmo de Regresión.

  • Métricas de Errores.

  • Visualización de Errores.

Requisitos

  • Este curso no requiere de conocimientos previos en programación; sin embargo, se recomienda haber desarrollado el curso Introducción al Aprendizaje Automático.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El cuestionario Caso de Estudio tiene un valor del 40% sobre la nota total y busca validar la realización del reto propuesto en el curso.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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El curso tiene una duración de 5 horas para ser desarrollado por el estudiante.

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  • Foro Colaborativo 1
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Evaluación de Algoritmos de Regresión

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Este curso de 3 capítulos asociado a la ruta de formación “Científico de Datos” busca capacitar y brindar información general de alto nivel a las personas con conocimientos básicos de informática, matemáticas y estadística sobre técnicas de evaluación de algoritmos de regresión.

Lo que aprenderás

  • Concepto de Algoritmo de Regresión.

  • Métricas de Errores.

  • Visualización de Errores.

Requisitos

  • Este curso no requiere de conocimientos previos en programación; sin embargo, se recomienda haber desarrollado el curso Introducción al Aprendizaje Automático.

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El cuestionario Caso de Estudio tiene un valor del 40% sobre la nota total y busca validar la realización del reto propuesto en el curso.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 60% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.

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El curso tiene una duración de 5 horas para ser desarrollado por el estudiante.

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  • Foro Colaborativo 1
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