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Descripción

Descripción del curso

Este curso busca capacitar a las personas en la gestión efectiva de proyectos de ciencia de datos. Aprenderemos metodologías para la gestión de proyectos y los roles que intervienen. Las metodologías ágiles son un modelo de mejora continua en el que se
planifica, se crea, se comprueba el resultado y se mejora. Algo que es constante y rápido, con plazos de entregas reducidos que buscan evitar la dispersión y centrar toda la atención en una tarea encomendada, es por esto que este curso plantea las
bases para el uso de las metodologías ágiles.

Lo que aprenderás

  • Gestión de proyectos
  • Metodología Ágil Scrum
  • Metodología Ágil Kanban
  • Ciclo de vida en Cascada
  • Ciclo de vida en Espiral
  • Ciclo de vida Iterativo
  • Estimación de esfuerzo y recursos en un proyecto

Requisitos

  • Este curso no requiere tener conocimientos previos de programación, sin embargo se recomienda haber realizado el curso Procesamiento de Datos con Python.

Método de calificación

  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por actividad de aprendizaje.

Nivel





Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 3 horas para ser desarrollado por el estudiante.

Información de soporte

Explora nuestro contenido gratuito

¿Quieres saber qué te espera en el curso de Gestión de proyecto en ciencia de datos en ámbito empresarial? Revisa estos videos donde aprenderás sobre el concepto de proyectos y su gestión, además sobre el ciclo de vida del software.

Qué es un proyecto y gestión de proyectos

Ciclo de vida del software

Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 5
  • Vídeos 8
  • Cuestionarios 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 3 Horas
  • Idioma Español
  • Subtítulos Español / Inglés

¡Alcanza tu insignia!

¡Avalada por Credly!

$19.99 IVA incluido.

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Este curso busca capacitar a las personas en la gestión efectiva de proyectos de ciencia de datos. Aprenderemos metodologías para la gestión de proyectos y los roles que intervienen. Las metodologías ágiles son un modelo de mejora continua en el que se
planifica, se crea, se comprueba el resultado y se mejora. Algo que es constante y rápido, con plazos de entregas reducidos que buscan evitar la dispersión y centrar toda la atención en una tarea encomendada, es por esto que este curso plantea las
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Lo que aprenderás

  • Gestión de proyectos
  • Metodología Ágil Scrum
  • Metodología Ágil Kanban
  • Ciclo de vida en Cascada
  • Ciclo de vida en Espiral
  • Ciclo de vida Iterativo
  • Estimación de esfuerzo y recursos en un proyecto

Requisitos

  • Este curso no requiere tener conocimientos previos de programación, sin embargo se recomienda haber realizado el curso Procesamiento de Datos con Python.

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  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
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Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 5
  • Vídeos 8
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  • Insignia Digital 1
  • Duración 3 Horas
  • Idioma Español
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Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos en el Ámbito Empresarial

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Este curso busca capacitar a las personas en la gestión efectiva de proyectos de ciencia de datos. Aprenderemos metodologías para la gestión de proyectos y los roles que intervienen. Las metodologías ágiles son un modelo de mejora continua en el que se
planifica, se crea, se comprueba el resultado y se mejora. Algo que es constante y rápido, con plazos de entregas reducidos que buscan evitar la dispersión y centrar toda la atención en una tarea encomendada, es por esto que este curso plantea las
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Lo que aprenderás

  • Gestión de proyectos
  • Metodología Ágil Scrum
  • Metodología Ágil Kanban
  • Ciclo de vida en Cascada
  • Ciclo de vida en Espiral
  • Ciclo de vida Iterativo
  • Estimación de esfuerzo y recursos en un proyecto

Requisitos

  • Este curso no requiere tener conocimientos previos de programación, sin embargo se recomienda haber realizado el curso Procesamiento de Datos con Python.

Método de calificación

  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por actividad de aprendizaje.

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