Descripción
Descripción del curso
Este curso de 4 capítulos busca capacitar y brindar información general de alto nivel, a las personas con conocimientos básicos o nulos de
informática y estadística sobre el aprendizaje automático. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para aprender sobre todos estos conceptos.
Lo que aprenderás
- Tipos de aprendizaje automático.
- Ejemplos de aplicaciones de aprendizaje automático.
- Programación tradicional vs aprendizaje automático.
- Problemas de regresión.
- Problemas de clasificación.
- Conjuntos de entrenamientos, prueba y validación.
- Metodologías de validación.
Requisitos
- Se recomienda haber realizado el curso Gestión de proyectos de ciencia de datos en el ámbito empresarial.
Método de calificación
- Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
- El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
- El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
- Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.
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Información de soporte
Horas de dedicación
El curso tiene una duración de 4 horas para ser desarrollado por el estudiante.
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